Descrição da Vaga

BANCO DE TALENTOS – OBSERVATÓRIO DA INDÚSTRIA

O QUE BUSCAMOS?

Cargo: Cientista de Dados

Tipo de Contratação: CLT - Prazo Indeterminado ou Prazo Determinado

Carga Horária: 44 horas/semanais

Salário: R$ 9.673,67

Área de Atuação: Observatório da Indústria

Local de Trabalho: Sede da FIEPA- Belém/PA 

REQUISITOS NECESSÁRIOS:

Escolaridade: Graduação ou Pós-graduação em Economia ou Estatística, expedido por Instituição de Ensino Superior devidamente credenciada pelo MEC. Desejável Pós-graduação a nível stricto sensu, em andamento ou concluída.

Experiência comprovada de, no mínimo, 06 (seis) meses de atuação, na função e atividades.

Conhecimentos Específicos: vivência em projetos com os seguintes conhecimentos: linguagem de banco de dados, incluindo SQL, PL/SQL, Phyton.R para banco de dados relacionais e não relacionais; domínio de técnicas de análise de dados, como por exemplo análise estatística descritiva e inferencial, inteligência artificial (machine learning, entre outros); Experiência com ferramentas de validação de dados, preferencialmente Power BI.

Síntese das Atividades:  Responder pela análise de problemas e gerenciamento de projetos de dados, por meio de proposição de técnicas de análise de dados, identificação de oportunidades de negócios baseada em dados, definição de critérios para priorizar escopo dos projetos e definição de indicadores de desempenho (KPIs) correspondentes para o sucesso do projeto; Investigar, planejar e propor fontes de coleta e integração de dados que atendam às necessidades de negócio, participando de decisões estratégicas em parceria com a engenharia de dados e governança de dados; Otimizar consultas e estruturas de dados por meio de proposição e aplicação de métodos que busquem eficiência no acesso aos bancos de dados e dashboards; Criar pipelines de dados para projetos mais eficientes e repetitivos de ciência de dados; Aplicar técnicas de análise estatística e de visualização de dados, como por exemplo análise de cluster, testes estatísticos, análise de dimensionalidade (componentes principais etc.); Aplicar técnicas de Machine Learning (ML) e análise avançada para executar tarefas de classificação ou previsão integradas ao conhecimento de negócio; Apoiar nas operações de aplicação de inteligência artificial junto as equipes de engenheiro e analista de dados e outros atores envolvidos; Integrar ferramentas de gerenciamento de desempenho de modelos na infraestrutura de negócios atual; Monitorar continuamente a execução dos modelos disponibilizados em produção; Estabelecer as melhores práticas em torno da infraestrutura de produção dados; Incentivar o reaproveitamento de artefatos de dados a fim de otimizar os recursos disponíveis para desenvolvimento de produtos de dados; Mentorear equipe de engenharia e análise de dados sobre princípios e técnicas básicas de ciência de dados; Disseminar conhecimento especializados em ciência de dados para áreas internas ou externas; Desenvolver rede com parceiros internos e externos para desenvolvimento de dados; Buscar autodesenvolvimento constante no tema, por meio de conferências, publicações, cursos e projetos de aplicação prática; Promover a colaboração com outras equipes de ciência de dados dentro da organização; Apoiar na definição de escopo de estruturação/planejamento de projetos, facilitando o acesso às informações, processos e parceiros; Responder pela estruturação e exposição/defesa de resultados de projetos/estudos para o público interno e/ou externo apresentando insights e corroborando para a tomada de decisão; Participar de projetos estratégicos integrando dados internos com externos com o objetivo de direcionar estratégias de novos produtos/programas e negócios; Zelar pela conservação e manutenção do patrimônio; Executar outras atividades relacionadas com a função ou elencadas para essa ocupação na CBO (203105).

INFORMAÇÕES GERAIS:

Serão no mínimo 02 (duas) etapas, as quais estão sujeitas a alterações (inclusão e/ou exclusão) no decorrer do processo, conforme a necessidade do SESI/PA e, serão informadas pontualmente aos candidatos classificados. 

Upload do Currículo - Fique atento na elaboração de seu currículo. Todas as informações, formações, cursos e experiências, serão analisadas. Não lemos ou pontuamos currículos em formato lattes, imagem ou que foram escaneados. Os currículos devem estar em formato de texto: MS Word (.docx ou .doc), PDF (.pdf) ou Texto (.txt ou .rtf) e ter no máximo: 2MB).

As etapas estão sujeitas as alterações e/ou cancelamento e poderão ser realizadas em formato presencial ou online a critério do Sistema FIEPA.

Nota: A Validação de Cadastro não é uma etapa de classificação, contudo, o candidato(a) que não preencher e/ou preencher de forma incorreta, será desclassificado(a).

Toda comunicação com os candidatos para participação nas etapas, bem como o retorno positivo ou negativo, durante ou após o término das etapas de avaliação, se dará de forma individualizada e EXCLUSIVAMENTE por E-MAIL, por isso, pedimos total atenção no e-mail informado até a finalização de todas as etapas.

O não comparecimento, quando convocado, excluirá o candidato do processo avaliativo, retornando ao banco de talentos.

O contato com os candidatos inscritos poderá ocorrer mesmo sem a existência de vagas, pois trata-se de BANCO DE TALENTOS.

VALIDADE DO BANCO DE TALENTOS:

Este Banco de Talentos poderá ser revogado no todo ou em partes, por decisão motivada e justificada a qualquer momento, pelo SESI/SENAI DR PA, existindo apenas mera expectativa de direito. Mesmo após a convocação, a vaga também poderá ser cancelada, por motivo superveniente. 

A inscrição do candidato neste Banco de Talentos implica no conhecimento e aceitação das normas e condições estabelecidas no FAQ:(cf72c4_261fa92380984611bf4c1e37c3fa3e4e.pdf)

Quer saber mais? Acesse o link abaixo e inscreva-se: